Interpretation der Signatur Marcel Duchamp durch unterschiedliche Modelle
VGG19 versus Clip versus Diffusion
Eingabedatum: 01.08.2021
VGG19 versus Clip versus Diffusion hier Disco Diffusion v4.1
Anfang 2021 stellte OpenAI CLIP vor, eine Bildanalyse-KI, die mit Bild- und Textdaten darauf trainiert wurde, zu erkennen, ob ein Bild zu einer Bildbeschreibung passt. Auch hier kommt es zum Einsatz der Transformer. Die Transformer sind in der Lage anwendungsbezogen, die Gewichtung der Gewichtungen individuell zu optimieren. Das heißt, es werden auf der Metaebene signifikante Korrekturen/Eingrenzungen bei der Selektion vorgeschaltet.
Zuvor kam es zum Einsatz von VGG19.
VGG19 überträgt den Stil eines bildlichen Ausdrucks mithilfe von „Machine Learning” Algorithmen auf den Inhalt eines anderen Bildes. Es werden Linien, Formen und Objekte erkannt. Somit lässt es sich arrangieren, signifikante Stilelemente in einem neuen Kontext darzustellen.
Interpretation der Signatur Marcel Duchamp VGG19
Anfang 2021 stellte OpenAI CLIP vor, eine Bildanalyse-KI, die mit Bild- und Textdaten darauf trainiert wurde, zu erkennen, ob ein Bild zu einer Bildbeschreibung passt. Auch hier kommt es zum Einsatz der Transformer. Die Transformer sind in der Lage anwendungsbezogen, die Gewichtung der Gewichtungen individuell zu optimieren. Das heißt, es werden auf der Metaebene signifikante Korrekturen/Eingrenzungen bei der Selektion vorgeschaltet.
Zuvor kam es zum Einsatz von VGG19.
VGG19 überträgt den Stil eines bildlichen Ausdrucks mithilfe von „Machine Learning” Algorithmen auf den Inhalt eines anderen Bildes. Es werden Linien, Formen und Objekte erkannt. Somit lässt es sich arrangieren, signifikante Stilelemente in einem neuen Kontext darzustellen.
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